【治理与反思】卢森堡城市治理与交通政策网络：社会网络分析

类别：城市治理　社会网络分析

本公众号此前推送过一批有关社会网络分析（SNA）研究方法在社会科学中运用的最新文献，受到很大的欢迎。，敬请关注！

原文为两位卢森堡学者Sabine Dörry合作在城市治理类大牛期刊（SSCI　2区）《欧洲城市与区域研究》杂志上发表的《卢森堡跨城市治理与交通政策网络：社会网络分析》一文。（Governance and transportation policy networks in the cross-border metropolitan region of Luxembourg: A social network analysis, European Urban and Regional Studies，2016, Vol. 23(1) 69–85，DOI: 10.1177/0969776413490528）

1.研究主题

城市内部的竞争和对欧盟区域内和谐的渴望不断促使着欧盟境内城市公共交通政策的进步。于是，本研究以卢森堡为例，讨论跨边界区域的复杂社会网络中与其相矛盾的边际效益。这篇文章的目的是分析对于跨境公共交通的供给来说合适的治理模型。与其他分析不同，这篇文章使用SNA研究方法，将组织集权的关系研究与组织决策的洞察力联合起来，以法国，比利时，德国，卢森堡为例进行了比较研究。

2.主要内容

文章指出，每天有2万多人通过公共交通越过边界进入卢森堡城市内工作，占据了远距离下班往返人群中的四分之一，主要是受其市中心经济效益的影响，因此，轨道交通的能动性是增强跨境城市融合的关键。这也与欧盟计划的区域和谐（融合）和跨境区域的政治建设相一致，不过欧盟空间扩张的建设也存在一些问题。

研究采用调查问卷的形式，对41个专家受访者进行面对面的访问，包括了封闭性的问题和开放性的问题。随后，进行SNA分析，只有被他人提到至少3次的行动主体（本文中指组织）才纳入分析范围。此经验研究建立在两种测量方法之上：第一种是典型的SNA方法，测量中心化程度（组织与组织之间的链接/网络中的总连接数，它的值在0-1之间。0表示完全没有关系。1表示这个组织与其他组织都有关系），主要是发反映了组织角色的多样性和信息交换情况。第二种是在不同网络组织间的决策过程中主体所感知到的重要性程度，称之为“决策权指数（decisional power index）”，使用封闭问卷测量，询问以下问题：“谁是此跨境公共交通领域中最重要的行动主体”，这类似伯特的结构洞（Burt, 1992: 9）。

卢森堡跨城市治理与交通政策网络的社会网络分析结果如图：

图片来源：原文

3.总结与启示

本文最主要的结论有两个：首先研究了SNA理论在欧洲跨境政府治理网络分析中的附加值。其次，以卢森堡为例，讨论了现阶段跨境公共交通供给这样一个多层的、复杂的政策网络。并据此讨论了多层治理与中央集权的两种治理类型。研究主要的困难：被调查的社会网络中的 边界很难定义。所以运用滚雪球方法，请受访者提起他们认为在这个网络中很重要的行动主体的方式来加以解决。

附参考文献：

American Psychiatric Association (APA) (2013) Diagnostic and

Statistical Manual of Mental Disorders. 5th ed. Washington,

DC: APA.

Hooghe L and Marks G (2010) Types of multilevel governance. In: Enderlein H, Wälti S and Zürn M (eds) Handbook on Multilevel Governance. Cheltenham: Edward Elgar, pp. 17–31.

Hoppe B and Reinelt C (2010) Social network analysis and the evaluation of leadership networks. Leadership Quarterly 21(4): 600–619.

Nelles J and Durand F (2014) Political rescaling and metropolitan governance in cross-border regions: Comparing the cross-border metropolitan areas of Lille and Luxembourg. European Urban and Regional Studies 21(1): 104–122. DOI: 10.1177/0969776411431103.

Burt R (1992) Structural Holes: The Social Structure of Competition. Cambridge, MA/London: Harvard University Press.

Marin, A., & Wellman, B. (2011). The SAGE handbook of social network analysis. In J. Scott & P. J. Carrington (Eds.), Social network analysis: An introduction (pp. 11-25). London: SAGE Publications.

翁士洪、张云：公共议程设置中微博舆情互动的社会网络分析，武汉大学学报，2016（1）。

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